Как устроены суперкомпьютеры и что они умеют

Сам термин появился в конце 1960-х годов в Ливерморской национальной лаборатории США и компании-производителе компьютеров CDC. Но впервые о «супервычислениях» заговорили еще в 1920-х годах, когда IBM собрала для Колумбийского университета свой табулятор — первую ЭВМ, работавшую на перфокартах.

Первой супер-ЭВМ считают Cray-1, созданную в 1974 году. Ее разработал Сеймур Крей — американский инженер в области вычислительной техники и основатель компании Cray Research. Cray-1 выполняла до 180 млн операций в секунду.

За основу Крэй уже имеющиеся разработки — компьютеры CDC 8600 и CDC STAR-100. Он построил процессор, который быстро выполнял и скалярные и векторные вычисления: предшественники хорошо справлялись либо с первыми, либо со вторыми.

Скалярные вычисления — те, где используется одна характеристика, величина и знак. В векторных используют вектора, то есть величину и направление (угол).

Для этого инженер использовал небольшие модули памяти, расположенные близко к процессору, чтобы увеличить скорость. Так был создан новый принцип работы с памятью — «регистр-регистр». Центральный процессор берет и записывает данные в регистры, а не в память, как у предыдущих моделей — это тоже увеличило скорость обработки. Сам процессор состоял из 144 тыс. микросхем, которые охлаждались фреоном.

Cray-1 впервые презентовали в 1975-м, и за нее тут же начали биться ведущие лаборатории США, занимающиеся сложными вычислениями. В 1977-м компьютер достался Национальному центру атмосферных исследований, где проработал 12 лет. Cray-1 можно было арендовать для работы за $7 500 в час или $210 тыс. в месяц.

В 1980-х годах Крэй выпустил еще две модели суперкомпьютеров нового поколения, включая многопроцессорный Cray X-MP. Начиная с 1990-х лидерство перехватили NEC, Hewlett-Packard и IBM, причем компьютеры последней регулярно занимают верхние строчки того самого ТОП-500.

В США разработали самый мощный в мире суперкомпьютер

11 июня 2018

Автор фото, Carlos Jones/Oak Ridge National Laboratory

Подпись к фото,

Количество потребляемой новым суперкомпьютером энергии можно сравнить с небольшим городом

В США введен в строй новый суперкомпьютер Summit, который по мощности вдвое превосходит своих конкурентов.

Производительность этой вычислительной машины достигает 200 петафлопс или 200 тысяч триллионов операций в секунду.

Китайский суперкомпьютер Sunway Taihu Light, который до этого считался самым мощным в мире, имеет вычислительную мощность в 93 петафлопс.

Summit будет работать прежде всего в сфере астрофизики, раковых исследований и системной биологии.

Суперкомпьютер расположен в Национальной лаборатории Ок-Ридж в штате Теннесси. Он разработан компанией IBM совместно с производителем графических процессоров NVIDIA.

Суперкомпьютер Summit состоит из 4608 серверов и обладает более чем 10 петабайтами оперативной памяти. Его разработка обошлась примерно в 200 млн долларов.

Директор лаборатории Ок-Ридж Томас Закариа заявил, выступая на церемонии открытия суперкомпьютера, что уже в процессе создания Summit использовался для вычислений по геномным проектам.

«Буквально в процессе сборки машины она использовалась для вычислений, — заявил он. — Представьте себя в роли водителя гоночной машины, который не прекращает движения, пока меняют шины».

Гонка вычислений

Согласно списку самых мощных вычислительных машин мира, опубликованному в 2017 году, США владеют 143 суперкомпьютерами из 500, а Китай имеет в своем арсенале 202 машины.

Самым мощным из американских суперкомпьютеров ранее был Titan, занимавший в списке пятое место.

«Мы сознаем, что участвуем в гонке, и для нас имеет значение, кто в ней победит», — сказал министр энергетики США Рик Перри, выступая на церемонии открытия суперкомпьютера.

«Способность заявить миру, что Америка снова участвует в этой игре и играет всерьез, для нас чрезвычайно важна. Вычислительная мощность Summit настолько велика, что эта машина способна обработать за час данные, которые в течение 30 лет накапливались на обычном персональном компьютере. Это уникальная машина», — заявил он.

Summit потребляет 20 мегаватт энергии — столько же, сколько необходимо для обслуживания небольшого города.

Суперкомпьютеры: титаны вычислений

Эти сверхмашины могут выполнять сложнейшие задачи и по своим характеристикам превосходят большинство компьютеров, с которыми мы сталкиваемся в обычной жизни. И хотя суперкомпьютеры до сих пор кажутся чем-то далеким, мы все чаще пользуемся результатами их работы: от поиска в интернете и прогнозов погоды до новейших лекарств и самолетов.

В 2019 году холдинг «Росэлектроника» создал новый суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук. Разработка Ростеха поможет физикам в решении задач молекулярной динамики. Рассказываем о том, что такое супер-ЭВМ и где они применяются. 

Супер-ЭВМ: квадриллион операций в секунду

Точного определения, что такое «суперкомпьютер», не существует. Компьютерная индустрия находится в постоянном развитии, и сегодняшние супермашины завтра уже будут далеко позади. Можно сказать, что суперкомпьютер – это очень мощный компьютер, который способен обрабатывать гигантские объемы данных и производить сложнейшие расчеты. Там, где человеку для вычислений нужны десятки тысяч лет, суперкомпьютер обойдется одной секундой. И если в 1980-х суперкомпьютером в шутку предлагали называть любые ЭВМ, весящие более тонны, то сегодня они чаще всего представляют собой большое количество серверных компьютеров с высокой производительностью, объединенных высокоскоростной сетью.

Современный суперкомпьютер – это огромное устройство, состоящее из модулей памяти, процессоров, плат, объединенных в вычислительные узлы, связанные между собой сетью. Управляющая система распределяет задания, контролирует загрузку и отслеживает выполнение задач. Системы охлаждения и бесперебойного питания обеспечивают беспрерывную работу супер-ЭВМ. Весь комплекс может занимать значительные площади и потреблять огромное количество энергии.

Производительность суперкомпьютеров измеряется во флопсах – количестве операций с плавающей запятой, которые система может выполнять в секунду. Так, например, один из первых суперкомпьютеров, созданный в 1975 году американский Cray-1, мог совершать 133 миллиона операций в секунду, соответственно, его пиковая мощность составляла 133 мегафлопс. А самый мощный на июнь 2019 года суперкомпьютер Summit Ок-Риджской национальной лаборатории обладает вычислительной мощностью 122,3 петафлопс, то есть 122,3 квадриллиона операций в секунду.

Суперкомпьютер «Ломоносов-2». Фото: «Т-Платформы»

Существует международный рейтинг топ-500, который с 1993 года ранжирует самые мощные вычислительные машины мира. Данные рейтинга обновляются два раза в год, в июне и ноябре. В 2019 году в первую десятку входят суперкомпьютеры США, Китая, Швейцарии, Японии и Германии. Единственный отечественный суперкомпьютер в первой сотне рейтинга − «Ломоносов-2» из Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ производительностью 2,478 терафлопс, занявший в июне 2019 года 93-е место.

Чтобы определить мощность суперкомпьютера, или, как его еще называют в английском языке, «числодробилки» (number cruncher), используется специальная тестовая программа, которая предлагает машинам решить одну и ту же задачу и подсчитывает, сколько времени ушло на ее выполнение.

 

Что могут «числодробилки»

Первые суперкомпьютеры создавались для военных, которые применяли их в разработках ядерного оружия. В современную цифровую эпоху сложные вычисления требуются во многих областях человеческой деятельности. Суперкомпьютеры незаменимы там, где применяется компьютерное моделирование, где в реальном времени обрабатываются большие объемы данных и где задачи решаются методом простого перебора огромного множества значений. «Числодробилки» работают в статистике, криптографии, биологии, физике, помогают предсказывать погоду и глобальные изменения климата.

С развитием информационных технологий и применением их на практике появились новые направления на стыке информатики и прикладных наук – вычислительная биология, вычислительная химия, вычислительная лингвистика и многие другие. Суперкомпьютеры используются для создания искусственных нейросетей и искусственного интеллекта.

Именно сверхмощным компьютерам мы обязаны появлением точных прогнозов погоды. Суперкомпьютеры совершили революцию в медицине, в частности – в диагностике и лечении рака. С их помощью обрабатываются миллионы диагнозов и историй болезней, выявляются новые закономерности развития заболевания и вырабатываются новые способы лечения. Сверхумные машины применяются для расчета химических соединений, на основе которых изготавливаются новые лекарства. Масштабные расчеты помогают в сферах, связанных с проектированием: строительстве, машиностроении, авиастроении и других.

 

Суперкомпьютер с «бесконечным» масштабированием

В эпоху цифровой экономики и всеобщей цифровизации вычислениям отводится ключевое место. На создание суперкомпьютеров крупнейшие государства выделяют многомиллионные суммы. Эти вложения должны быть постоянными, так как производительность суперкомпьютеров удваивается каждые полтора года. Сегодня Россия находится только в начале построения национальной сети сверхмощных машин.

Структуры Ростеха в числе прочих российских предприятий вносят свой вклад в создание отечественной киберинфраструктуры. В сентябре 2019 года холдинг «Росэлектроника» объявил о запуске суперкомпьютера «Фишер» с пиковой производительностью 13,5 Тфлопс и практически неограниченными возможностями для масштабирования. Машина разработана специалистами холдинга для Объединенного института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН). Новый суперкомпьютер поможет ученым-физикам в создании цифровых моделей веществ и прогнозе поведения материалов в экстремальных состояниях.

Суперкомпьютер «Фишер» состоит из 24 вычислительных узлов с 16-ядерными процессорами. Для улучшения терморегуляции вычислительного кластера «Фишера» используется иммерсионная (погружная) система охлаждения. Благодаря ей суперкомпьютер не требует специально оборудованных помещений и может работать при температурах от ‒50 °С до +50 °С. Подобные системы охлаждения применяются сегодня на самых высокопроизводительных машинах мира.

«Фишер» создан на основе коммуникационной сети «Ангара» − первого российского интерконнекта, позволяющего объединять группы машин в мощные вычислительные кластеры. С помощью «Ангары» можно соединять тысячи компьютеров разных производителей и с разной архитектурой центральных процессоров. Коммутаторное исполнение «Фишера» позволяет компоновать компьютеры с большей плотностью и в целом облегчает сборку и использование всей системы за счет уменьшения числа кабелей. Модульный характер системы позволяет масштабировать мощность «Фишера» под любые нужды.

Ученые из ОИВТ РАН уже несколько лет используют суперкомпьютер DESMOS мощностью 52,24 Тфлопс, созданный на базе предыдущего поколения сети «Ангара». Его вычислительные мощности оказались настолько востребованы, что было принято решение о создании «младшего брата» этого суперкомпьютера уже на базе нового поколения коммутационной сети.

Суперкомпьютер «Ломоносов»

Суперкомпьютер «Ломоносов», установленный в Московском университете в 2009 году, относится к уникальным системам высшего диапазона производительности. В настоящее время он содержит 6654 вычислительных узла, более 94000 процессорных ядер, обладает пиковой производительностью 1,37 Пфлоп/с. Реальная производительность системы на тесте Linpack равна 674 Тфлоп/с, что позволило ему занять в июне 2011 года 13–ое место в списке Top500 самых мощных компьютеров мира.

Впервые столь мощную вычислительную систему удалось разместить на площади всего 252 квадратных метра: по вычислительной плотности «Ломоносов» сегодня не имеет себе равных в мире, потребляя не более 2,8 МВт электроэнергии. Однако помимо высокой плотности и оптимального энергопотребления вычислитель такого масштаба должен обеспечивать высокую скорость решения реальных прикладных задач. Для этого в суперкомпьютере используется 6 видов вычислительных узлов и процессоры с различной архитектурой, а также специальные сети, что позволяет получать высокую производительность максимально широкого спектра приложений.

Появление суперкомпьютера «Ломоносов» в Московском университете закономерно: с момента появления первых отечественных компьютеров в середине 50–х годов прошлого столетия МГУ всегда был оснащен крупными вычислительными установками. В декабре 1956 года, практически сразу после создания Вычислительного центра МГУ, в нем была установлена ЭВМ «Стрела» — первая отечественная серийная машина. Экземпляр МГУ имел серийный номер 4, что говорит о том исключительно важном значении, которое придавало Московскому университету Правительство страны в развитии передовых вычислительных технологий.

В конце 50–х годов в Вычислительном центре МГУ была спроектирована и запущена в эксплуатацию ЭВМ «Сетунь» — первая в мире вычислительная система, основанная не на двоичной, а на троичной системе счисления. Позже данная машина была запущена в серийное производство.

Одно из самых почетных мест в истории отечественной вычислительной техники по праву принадлежит машине БЭСМ–6. Её разработка была завершена в 1967 году, на следующий год она была запущена в серию, и тогда же одним из первых в Советском Союзе ее получает Вычислительный центр МГУ. Всего было выпущено 355 машин, а экземпляр Московского университета имел порядковый номер 13. Эта машина оказалась исключительно удачной и востребованной, к 1979 году в МГУ работало уже четыре экземпляра БЭСМ–6.

Начало современного этапа развития вычислительной техники в МГУ, которое связано с использованием параллельных вычислений и суперкомпьютерных технологий, было положено в 1999 году. Именно в это время был самостоятельно собран, отлажен и запущен в эксплуатацию первый вычислительный кластер, объединивший высокоскоростной сетью 12 двухпроцессорных компьютеров в единую параллельную вычислительную систему.

В настоящее время суперкомпьютерный комплекс Московского университета является крупнейшим суперкомпьютерным центром России, а флагман суперкомпьютерного комплекса — суперкомпьютер «Ломоносов», безусловно, входит в число наиболее значимых суперкомпьютерных установок мира. С 2000 года производительность суперкомпьютеров комплекса выросла почти в тридцать тысяч раз.

На сегодняшний день ядром суперкомпьютерного комплекса МГУ являются: cуперкомпьютер «Ломоносов» с пиковой производительностью 1,3 Пфлоп/с, суперкомпьютер «Чебышев» с пиковой производительностью 60 Тфлоп/с и суперкомпьютер IBM Blue–Gene/P с пиковой производительностью 27 Тфлоп/с. Суперкомпьютерный комплекс активно развивается, а в его состав включаются вычислительные системы, построенные на новых принципах. Среди них — использование графических процессоров. Сначала это нашло отражение в экспериментальной установке от Hewlett–Packard «ГрафИТ!», объединившей 48 графических процессоров в рамках одной стойки, а затем было реализовано в полном масштабе в виде специального раздела суперкомпьютера «Ломоносов», содержащего 1554 графических процессора от NVidia.

Суперкомпьютер «Ломоносов» — уникальный универсальный инструмент, помогающий ученым практически всех специальностей получать результаты мирового уровня. Возможностями суперкомпьютерного комплекса Московского университета, основу которого составляет суперкомпьютер «Ломоносов», сегодня пользуются более 500 научных групп, представляющих все основные подразделения МГУ, многие институты РАН и другие научные учреждения России.

Среди направлений фундаментальных исследований, требующих использования суперкомпьютерных вычислительных мощностей, — магнитная гидродинамика, гидро– и аэродинамика, квантовая химия, сейсмика, компьютерное моделирование лекарств, геология и науки о материалах, фундаментальные основы нанотехнологий, инженерные науки, криптография и многое другое.

С помощью суперкомпьютера «Ломоносов», который принимает на себя основную вычислительную нагрузку в рамках суперкомпьютерного комплекса МГУ, уже получены уникальные результаты в разных областях науки, например, в исследовании механизмов генерации шума в турбулентной среде или же в создании новых компьютерных методов проектирования лекарственных препаратов.

Совместной группой мехмата МГУ и Института прикладной математики РАН получены важные результаты по численному моделированию формирования и развития концевых вихрей на сверхзвуковых режимах. Эта задача требует огромных вычислительных ресурсов.

Повышение эффективности нефтегазовой отрасли напрямую зависит от мощности применяемых высокопроизводительных вычислительных систем. Это верно как на этапе поисков и разведки месторождений горючих полезных ископаемых, так и на этапе их освоения и эксплуатации. В процессе извлечения информации из сейсмических данных необходимо подавить волны–помехи, оценить глубинно–скоростную модель среды и построить глубинное изображение участка земной коры в районе наблюдений. Особая проблема связана с тем, что объём данных на одном месторождении может достигать десятков и сотен терабайт, что диктует необходимость применения самых мощных суперкомпьютеров.

В настоящее время на суперкомпьютере «Ломоносов» решается ряд важных задач обработки сейсмических данных. В частности, при помощи высокоэффективного метода 3D SRME осуществляется подавление волн–помех, обусловленных переотражением от свободной поверхности в нижнее полупространство, проводится построение глубинного изображения среды при помощи метода миграции в обратном времени — каждый расчет каждой из этих задач требует несколько тысяч процессорных ядер суперкомпьютера «Ломоносов».

Перспективные результаты получены группой ученых ИПМ РАН по моделированию режимов охлаждения современных процессоров. Показано, что радиаторы рассматриваемой конструкции должны иметь не менее 25 ребер для предохранения процессора от перегрева. Оптимальной является конфигурация с количеством ребер более 757–100, при которой процессор с потребляемой мощностью 65 Вт ни в какорежиме не нагревается выше 70°С.

Ввод в строй суперкомпьютера «Ломоносов» позволил решить ряд важных задач для ведущих промышленных отраслей России — аэрокосмической (РКК «Энергия» им. С.П. Королева) и атомной (ОКБМ им. И.И. Африкантова). Для нужд РКК «Энергия» с помощью «Ломоносова» были проведены расчеты обтекания перспективного космического корабля «Русь» при торможении в атмосфере Земли и посадки на ее поверхность. На «Ломоносове» также была решена задача о массотеплообмене в устройстве сепарации окислов натрия в первом контуре перспективного ядерного реактора, разрабатываемого ОКБМ им. И.И. Африкантова.

За последние годы суперкомпьютерные технологии в Московском университете сформировались в мощный научно-образовательный комплекс, отражающий приоритетное внимание государства к использованию суперкомпьютерных технологий для инновационного развития России. В декабре 2008 года по инициативе МГУ и университетов Нижнего Новгорода, Тюменского и Южно–Уральского — создан Суперкомпьютерный консорциум университетов России (hpc-russia.ru). В настоящее время Консорциум объединяет более 50 постоянных и ассоциированных членов, в числе которых крупнейшие университеты страны.

Консорциум стал основным исполнителем проекта «Суперкомпьютерное образование» Комиссии при Президенте РФ по модернизации и технологическому развитию экономики России. Головной исполнитель проекта — Московский университет (hpc-education.ru).

Реалии сегодняшнего дня требуют изменения основ образования в области вычислительных наук: во главу угла должны быть поставлены идеи параллельной обработки данных. Компьютерный мир изменился, из последовательного он превратился в параллельный, и именно этот факт нужно отразить в современной системе подготовки специалистов. Важно и то, что в силу универсальности вычислительных технологий подобные изменения должны затронуть практически все естественнонаучные и инженерные специальности, что определяет масштабность проекта.

В Московском университете сформирован Научно–образовательный центр «Суперкомпьютерные технологии», объединяющий представителей различных подразделений МГУ для эффективного использования потенциала суперкомпьютерных технологий в подготовке высококвалифицированных специалистов и поддержке фундаментальных научных исследований. НОЦ «Суперкомпьютерные технологии» МГУ стал головным в системе научно–образовательных центров, созданных в различных федеральных округах России в рамках проекта «Суперкомпьютерное образование», координируя их деятельность по распространению и развитию суперкомпьютерных технологий в различных регионах страны.

Самый мощный компьютер в мире 146%

Наконец-то, мы дождались этого момента. Сейчас у меня под столом тихонько работает #megaPC. На протяжении почти целого месяца я говорил о деталях и комплектующих, которые будут установлены в корпусе нашего мощного компьютера. Длиннющее видео под катом.

Напомню, что официальным хэштегом проекта является #megaPC. Этот проект не заканчивается на сборке. В следующих публикациях я постараюсь раскрыть потенциал этого компьютера и огласить результаты синтетических тестов. В ближайшее время мы приступим к апгрейду, ведь это наша главная цель — быть на гребне волны, быть на передовой технологий. Должен признаться, что это довольно сложно оставаться в рамках адекватности, в вопросе выбора комплектующих. Можно было собрать двухпроцессорную систему с 4-мя видеокартами, но это уже удел хардкорных энтузиастов. Кто знает, может мы к этому придем, а пока, вот из чего собран наш мега ПК:

• MSI Z87 XPOWER — материнская плата формфактора XL-ATX, с широкими возможностями оверклокинга, богатым BIOS, стильным внешним видом и большим набором разъемов;
• AeroCool XPREDATOR — просторный корпус с агрессивным внешним видом, удобной системой укладки кабелей и без винтовой сборкой, и реобас AeroCool Touch 2100;
• Kingston HyperX — 32 ГБ оперативной памяти с рабочей частотой 2400 МГц;
• Seagate — 4 жестких диска Seagate. Два скоростных Constellation ES.3 ST4000NM0033 и два долгоиграющих диска NAS HDD ST4000VN000;
• Seasonic X1250 — самый мощный блок питания от известного производителя Seasonic на 1250 Ватт;
• Inno3D Nvidia GeForce GTX 780 iChill HerculeZ — трехслотовая разогнанная видеокарта с 3 ГБ видео памяти;
• Asus XONAR Phoebus — геймерская звуковая карта с внешним модулем;
• OCZ RevoDrive3 X2 — PCIe SSD массив на 480 ГБ с поддержкой TRIM, S.M.A.R.T. и UNMAP;
• Intel Core i7 4770K — процессор нового поколения Intel Haswell охлаждаемый СВО Zalman LQ320;
• Kingston HyperX 3K SSD — raid0 из двух супер скоростных ssd-дисков;

Напомню, что основные задачи компьютера будут заключаться в том, чтобы работать с видео, играть и тестировать новые комплектующие на этом megaPC. Ближайшие апгрейды планируются уже очень скоро, где мы подумаем об усилении видео-составляющей, об организации более эффективного и более красивого охлаждения, попробуем технологию SSHD, а возможно, и вовсе перекочуем в новый корпус. Мне кажется, можно перефразировать знаменитого инкогнито, и сказать:

Можно вечно смотреть на крутящийся куллер, аккуратно упакованные кабели и журчащую систему водяного охлаждения

Короче, вот долгожданный видос:

Как повысить частоту кадров (FPS) в Fortnite — Поддержка

Чтобы ваш компьютер работал с максимальной отдачей, ему необходимы профилактика и уход — точно так же, как кондиционеру или автомобилю.

Стоит напомнить, что ваши впечатления от игры в Fortnite полностью зависят от конфигурации вашей системы. Перечисленные ниже шаги могут лишь незначительно улучшить производительность или не оказать влияния вовсе.

---

Прежде чем выполнить любое из перечисленных ниже действий, убедитесь, что ваша система отвечает требованиям для запуска Fortnite. Если ваша система не соответствует требованиям, ни один из этих шагов не поможет улучшить производительность в Fortnite. Прочтите статью, в которой перечислены системные требования Fortnite и рассказано, как убедиться в соответствии вашего компьютера этим требованиям.

---

1. Откройте программу запуска Epic Games.
2. Перейдите в раздел «Библиотека».
3. Щёлкните по трём точкам рядом с надписью Fortnite.
   
4. Нажмите «Проверить».
   

---

Режим производительности в Fortnite (альфа-версия)

С 15 декабря благодаря альфа-версии этого нового режима у пользователей, которые играют при низких значениях параметров или на менее мощных компьютерах, игра будет работать лучше, чем прежде, а смена кадров станет стабильнее.

Примечание:: этот режим доступен только в «Королевской битве». Для игры в «Сражение с Бурей» нужно отключить режим «производительность» в настройках.

Чтобы перейти в этот режим производительности, выполните следующее:

1. Откройте игру Fortnite.
2. Нажмите на значок меню в правом верхнем углу.
3. В параметрах Видео в разделе Advanced Graphics измените Rendering Mode на Performance (Alpha).
   
4. Нажмите Применить.
5. Перезапустите Fortnite — и приятной игры!

Как освободить место на жёстком диске

При запуске этого режима производительности у вас будет возможность отключить текстуры в высоком разрешении на странице установки Fortnite, что сэкономит вам более 14 ГБ места. Так что итоговый размер игры составит всего 17 ГБ.

1. Откройте программу запуска Epic Games.
2. Перейдите в раздел Библиотека.
3. Найдите игру Fortnite и нажмите на три точки рядом с ней.
   
4. Выберите Параметры.
   
5. Уберите флажок рядом с текстурами высокого разрешения.      
   

Рекомендуемая конфигурация системы

Улучшение заметят все игроки, которые воспользуются режимом «производительность», но при определённой конфигурации системы игра станет работать ещё стабильнее. На более старых компьютерах с оперативной памятью 6 ГБ и больше или с игрой, установленной на диске SSD, расход памяти будет меньше, а рывки и зависания станут случаться реже. Дискретная видеокарта не требуется, однако она поможет сбалансировать нагрузку на систему и сделает игровой процесс более комфортным.

Чего ожидать

Ниже приведены средние значения частоты смены кадров в обычном матче для отрядов в игре, запущенной на ноутбуках с низкими значениями параметров, в сравнении с таким же матчем, но при включённом режиме производительности. В обоих случаях выбрано разрешение 720p.

Первая конфигурация	Вторая конфигурация
ЦП: Intel i5-8265U с частотой 1,60 ГГц	ЦП: AMD A10-5745M APU с частотой 2,1 ГГц
Оперативная память: 8 ГБ	Оперативная память: 6 ГБ
Видеокарта: Intel UHD Graphics 620	Видеокарта: AMD Radeon™ HD 8610G
Частота смены кадров до: 24 кадра/с	Частота смены кадров до: 18 кадров/с
Частота смены кадров после: 61 кадр/с	Частота смены кадров после: 45 кадров/с

Примечание: если вам не удаётся выключить или включить режим быстродействия, ваш файл GameUserSettings.ini открыт только для чтения. Чтобы исправить это, сделайте следующее:

1. Перейдите в указанную папку: C:\Users\[Ваше имя пользователя]\AppData\Local\FortniteGame\Saved\Config\WindowsClient

2. Щёлкните правой кнопкой мыши по файлу GameUserSettings.ini и выберите «Свойства».

3. Уберите галочку рядом с опцией «Только для чтения» и нажмите «Применить».

4. Попробуйте запустить Fortnite и выбрать DirectX 11 в параметрах игры.

---

Если вы заметили, что проблемы возникают лишь после нескольких часов игры, это признак того, что, вероятно, ваш компьютер перегревается. Если система охлаждения компьютера не справляется, это может привести к повреждению компонентов или полному отказу системы в самых тяжёлых случаях.

Если вы подозреваете, что корень проблемы в этом, осмотрите вентиляторы, отверстия для вдува и выдува на корпусе компьютера. Убедитесь, что в них нет пыли или засоров, перекрывающих поток воздуха. Прочистите внутренности компьютера, используя баллончик с сжатым воздухом, и регулярно поддерживайте чистоту, чтобы избежать проблем с перегревом. Если вы не верите, что из-за этого бывают проблемы, поищите в интернете картинки пыльных компьютеров!

---

Драйвер видеокарты — программа, которая позволяет вашей видеокарте общаться с операционной системой. Выпуская новые видеокарты и улучшая графические технологии, производители обновляют драйверы, чтобы улучшить производительность и исправить ошибки. Следите за тем, чтобы у вас была установлена новейшая версия драйверов видеокарты для наилучшей производительности в Fortnite.

Если вы не знаете, видеокарта какой модели установлена в вашем компьютере, проведите диагностику DirectX, описанную в этой статье.

Воспользуйтесь приведёнными ниже ссылками, чтобы загрузить новейшую версию драйвера видеокарты от фирмы-производителя:

---

Если у вас запущены фоновые приложения, это может ухудшить производительность в Fortnite. Прочитайте нашу статью, чтобы узнать, как решить эту проблему.

Если, выполнив эти действия, вы заметите, что производительность стала лучше, значит, эти программы используют ресурсы, которые могли бы пригодиться Fortnite. Чтобы удалить эти программы из вашей системы, выполните следующие действия:

1. Щёлкните по кнопке «Пуск», наберите «Установка и удаление программ» и нажмите Enter.
2. Найдите в списке приложения, которые вы отключили и которые вам не нужны.
3. Выберите приложения и щёлкните по кнопке «Удалить».

---

Фрагментация возникает, когда система разделяет файл на несколько частей, чтобы уместить его на жёстком диске. Это нормальное явление, потому что файлы перемещают, удаляют и записывают на жёсткий диск постоянно. Воспользуйтесь этой инструкцией по дефрагментации жёсткого диска в Windows 10.

1. Щёлкните по кнопке «Пуск».
2. Наберите «Дефрагментация и оптимизация дисков» и нажмите Enter.
3. Выберите жёсткий диск, на который вы установили Fortnite, и щёлкните по кнопке «Оптимизировать». Длительность процесса зависит от того, насколько сильно фрагментированы файлы на жёстком диске, обычно — несколько минут.
4. По окончании процедуры закройте окно и запустите Fortnite.

Примечание: не рекомендуем выполнять вышеуказанные действия на твердотельном накопителе (на SSD-диске), поскольку это может сократить срок его службы.

Самый мощный компьютер в мире получит 18-ядерный процессор, четыре видеокарты и… колесики

Мощь, скорость и высококлассная графика

На майской выставке Computex 2017 был представлен топовый 18-ядерный процессор Intel Core i9 Extreme. Модель с тактовой частотой 2,6-4,2 ГГц способна обрабатывать 36 потоков (технология Hyper-Threading). Первым обладателем сверхмощного компьютерного «мозга» стал десктоп Acer Predator Orion 9000, анонсированный в сентябре на выставке IFA 2017. 

---

---

Преимущество любого игрового ПК – отличная конфигурация системного блока. Новый Predator Orion 9000 не стал исключением, получив в свое распоряжение до 128 Гб 4-канальной оперативки DDR4 и несколько видеокарт, объединенных в режиме SLI. В максимальной комплектации новинка будет поставляться с четырьмя GPU AMD Radeon RX Vega 64 или с двумя видеокартами последнего поколения NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti. При желании покупатели смогут сократить количество графических ускорителей.

Прохладно внутри, ярко снаружи

Бесперебойная работа столь мощной начинки обеспечивается передовой системой водяного охлаждения и множеством вентиляторов. Фирменная технология Ice Tunnel 2.0 отвечает за распределение охлаждающих воздушных потоков по разделенным зонам системника.

Новый геймерский десктоп напоминает космический корабль благодаря фантастическому голубому свечению, которое излучается как декоративными элементами передней стороны корпуса, так и внутренними компонентами. Системный блок обладает прозрачной боковой стенкой, позволяющей видеть светящуюся начинку.

---

---

В Predator Orion 9000 есть и функциональные элементы – 12 портов USB (2 x 3.1 Gen 2, 8 x 3.1 Gen 1, 2 x 2.0), 4 слота PCIe x16 и 2 слота М.2. На передней стороне присутствует «волшебная» кнопка, позволяющая мгновенно разогнать компьютер до максимальных скоростей. Производитель дополнил конструкцию ручками для переноски и колесиками, поскольку системный блок имеет немалый вес.

Новинка должна поступить в продажу до конца этого года – ориентировочно в ноябре. Стоимость компьютера в минимальной комплектации составит 1999 евро. Самый «навороченный» вариант обойдется около 3000 евро.

200 петафлоп Summit — Quartz

Впервые за пять лет самый быстрый компьютер в мире больше не находится в Китае.

Вчера (8 июня) Национальная лаборатория Окриджа Министерства энергетики США объявила о максимальных скоростях своей суперкомпьютерной машины Summit, которая почти опередила предыдущего рекордсмена — китайскую Sunway TaihuLight. Теоретическая пиковая скорость Summit составляет 200 петафлопс, или 200 000 терафлопс. Проще говоря, примерно 6,3 миллиарда человек должны будут производить вычисления одновременно, каждую секунду, в течение всего года, чтобы соответствовать тому, что Summit может сделать всего за одну секунду.(Другой способ увидеть это: если вы хотите лично сойтись с Summit, успокойтесь. Вы будете делать вычисления каждую секунду в течение следующих 6,3 миллиарда лет.)

Технология суперкомпьютеров быстро улучшается в последние годы. Чуть более десяти лет назад мир еще не построил машину, способную взломать даже один петафлоп (или 1000 терафлоп). Теперь, всего за год, мы выросли со 125 петафлопс до 200.

В восемь раз быстрее, чем предыдущий самый быстрый компьютер США, Summit является крупным достижением в области суперкомпьютеров в стране.Команда Oak Ridge заявляет, что система, создание которой обошлось в 200 миллионов долларов, является первым суперкомпьютером, созданным на заказ для использования в приложениях искусственного интеллекта. Это важно, потому что во многих отношениях ИИ превратился в новую космическую гонку, в которую страны по всему миру вкладывают огромные суммы денег. Китай и США находятся в первых рядах, но Россия, Великобритания, ЕС и Канада также глубоко инвестируют в исследования искусственного интеллекта.

И, несмотря на то, что США сейчас владеют самой быстрой машиной в мире, в Китае по-прежнему в целом больше суперкомпьютеров.

Суперкомпьютеры имеют множество применений, многие из которых имеют важное значение для национальной безопасности и общего благосостояния населения. В США, например, Национальное управление океанических и атмосферных исследований использует суперкомпьютеры для прогнозирования климатических тенденций и моделирования погодных условий. Министерство энергетики использует их для моделирования ядерной энергетики и сбора данных для поиска залежей нефти и природного газа. Агентство национальной безопасности и подобные правительственные органы полагаются на суперкомпьютеры для взлома кодов шифрования.Эти мощные машины необходимы для обработки огромных наборов данных, требующих передовых геномных исследований, одной из самых многообещающих областей медицины.

Более мощные возможности машинного обучения и нейронных сетей позволят продвинуть вперед все эти области, и, по-видимому, Summit будет лидером.

Каким бы впечатляющим ни был Summit, многие видят в нем лишь ступеньку к реальной цели: создание машины, способной выполнять экзафлопс, то есть 1000 петафлопс.

Сообщается, что правительство США уже ведет переговоры с производителями о разработке нескольких суперкомпьютеров с эксафлопом, а вчера министр энергетики Рик Перри заявил, что они хотят поставить первый к 2021 году.Предполагается, что эти усилия направлены на то, чтобы опередить Китай в гонке суперкомпьютеров.

Встречайте самую быструю и мощную научную машину в мире: суперкомпьютер Titan

Ах, даже лучше, чем запах новой машины, сексуальный запах нового суперкомпьютера витает в воздухе Теннесси и взывает, как сирена, к ученым, которым нужно решить мировые проблемы в шести областях: изменение климата, астрофизика, биотопливо, горение, материалы. наука и ядерно-энергетические системы.Вот посмотрите на Титана, а также на некоторые изображения Национальной лаборатории Ок-Ридж, сделанные при создании вычислительной машины для науки о монстрах.

Представляя Titan миру, Национальная лаборатория Окриджа Министерства энергетики США заявила, что это «самый мощный в мире суперкомпьютер для открытой науки с теоретической пиковой производительностью, превышающей 20 петафлопс (квадриллион вычислений в секунду)». Эти почти невообразимые вычислительные возможности подобны тому, как если бы каждый из 7 миллиардов человек в мире решал 3 миллиона математических задач в секунду.Чтобы лучше понять, насколько быстр Титан: «Потребовалось бы 60 000 лет для 1000 человек, работающих со скоростью один расчет в секунду, чтобы завершить количество вычислений, которые Титан может обработать за одну секунду», — пояснил National Географический. Что касается такой математической магии, Бадди Бланд, директор проекта компании Oak Ridge Leadership Computing Facility, сравнил Титан с «машиной времени».

NPR назвал Titan быстрее, чем «полмиллиона ноутбуков», но отнюдь не дешевым.Суперкомпьютер стоит 100 миллионов долларов, а его счет за суперэлектроэнергию, как ожидается, будет стоить около 9 миллионов долларов в год.

Гибридный CPU + GPU

Titan — один из крупнейших компьютеров в мире не только по вычислительной мощности, но и по физическим размерам. «Titan примерно такого же размера, как баскетбольная площадка», — сказал Блэнд. В нем 200 шкафов, каждый размером с холодильник, и потребляет столько же электроэнергии, сколько в небольшом городке. Хотя это может показаться чудовищем-энергетиком, Titan считается «самым быстрым, самым мощным и самым энергоэффективным» суперкомпьютером с гибридной архитектурой как «секретом энергосбережения».”

В закулисном видео BBC Блэнд сказал, что Titan «использует новый тип архитектуры, в которой есть графические процессоры, которые геймеры используют для очень и очень быстрой работы своих видеоигр». Titan — это гибрид, который использует высокопроизводительные графические процессоры (GPU) для увеличения мощности своих центральных процессоров (CPU). Если вам интересно, что нужно, чтобы охладить этого ребенка, Бланд сказал: «У нас есть трубы диаметром 24 дюйма, по которым мы пропускаем холодную воду с температурой 42 градуса по Фаренгейту, чтобы просто охладить этот компьютер.”

Зная, что Titan — это гибрид, который использует как графические процессоры, так и процессоры, если вы любите играть в видеоигры, а также хотите помочь науке, то вот вам мысль: могут ли геймеры помочь спасти мир, играя в одну игру за раз? Да, по словам Стива Скотта, директора по технологиям NVIDIA, который сказал: «Итак, когда вы выходите и загружаете новейшую видеоигру и играете в нее, вы на самом деле помогаете продвигать науку». Уберите это знание, чтобы в следующий раз кто-то пожаловался: «Вы снова играете в , ?»

Очень жарко и опасно громко

«20 квадриллионов вычислений, производимых каждую секунду, опасно громкие», — сообщает BBC.«Любой, кто проводит более 15 минут в одной комнате с суперкомпьютером Titan, должен носить беруши, иначе рискует необратимо повредить слух. Шум в комнате будет исходить не от 40000 жужжащих процессоров компьютера, а от вентиляторов и охлаждающих их водяных труб. Если бы глухой рев, окружающий Титан, затих, десятки тысяч процессоров, выполняющих эти тысячи триллионов вычислений, растворились бы прямо в их стойках ».

Бланд сказал: «Мы не покупаем эти большие компьютеры только потому, что хотим иметь самую большую игрушку в мире; нам нужны более мощные компьютеры, потому что у нас есть действительно важные проблемы, которые мы пытаемся решить.«Несмотря на то, что могут быть некоторые споры о том, использовать ли грубую силу Amazon EC2 или графических процессоров, хакеры и пентестеры использовали облако Amazon для взлома паролей — можете ли вы представить, использовали ли Titan для зла? Или сколько биткойнов может генерировать такая вычислительная мощность за день? Мир никогда не узнает, потому что целью Титана было более или менее спасти мир. Джереми Смит, директор Центра молекулярной биофизики в ORNL, сказал: «Мы хотим убить все известные болезни, решить мировые энергетические проблемы и понять функционирование живой клетки.Так что это действительно вопрос перебора чисел с высокой пропускной способностью «.

Titan и рейтинг самых быстрых суперкомпьютеров TOP500

Titan — это модернизация суперкомпьютера Jaguar от ORNL, работа над которой ведется с 2009 года. Согласно ORNL, «система Cray XK7 содержит 18 688 узлов, каждый из которых содержит 16-ядерный процессор AMD Opteron 6274 и графический процессор NVIDIA Tesla K20 ( GPU) ускоритель. Titan также имеет более 700 терабайт памяти.”

Теоретически Titan может быть самым быстрым компьютером в мире, но мы не будем знать наверняка еще несколько недель до следующего рейтинга TOP500 самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Ожидается, что гонка будет близка к тому, сможет ли Titan победить другой суперкомпьютер правительства США под названием Sequoia. Суперкомпьютер IBM Sequoia BlueGene / Q в Ливерморской лаборатории Министерства энергетики США в Калифорнии сейчас занимает первое место в официальном списке Top500. Как бы то ни было, Popular Science сказал: «Сегодня Titan будет самым большим и самым быстрым компьютером с открытой наукой.”

Преемником суперкомпьютера Titan станет exascale

Следующий суперкомпьютер ORNL должен быть эксафлопсным, то есть он будет в тысячу раз мощнее Titan и сможет выполнять один квинтиллионов вычислений в секунду. Потрясающий квинтиллион — это единица с 18 нулями после нее. Предполагается, что мощность Exascale должна «обеспечивать мощность, достаточную для моделирования каждого отдельного атома во всей живой клетке», — объяснил Смит. Что касается медицинских приложений, это может помочь ученым попытаться предсказать, будет ли что-то работать как новое лекарство, и все побочные эффекты, которые может иметь это лекарство.А сколько мощности может взять , что ? Бланд сказал: «Если бы мы просто увеличили масштабы того, что мы делаем сегодня, потребовалась бы пара атомных электростанций». Поскольку министерство энергетики США берет деньги на оплату счета за электроэнергию, министерство энергетики требует, чтобы к 2020 году суперкомпьютер exascale работал на 20 мегаватт электроэнергии или меньше.

Все изображения любезно предоставлены Окриджской национальной лабораторией

Copyright © 2012 IDG Communications, Inc.

Meet Summit, самый мощный компьютер в мире

С этого лета суперкомпьютер Summit в Национальной лаборатории Ок-Ридж в Ок-Ридже, штат Теннеси., это самый быстрый суперкомпьютер в мире. | Фото Бориса Ладвига

OAK RIDGE, Tenn. — примерно в четырех часах езды к юго-юго-востоку от Луисвилля, в недрах современного здания, окруженного национальными лесами, низкий гул смешивается с шумом стремительной воды и механическими ударами, создавая какофонию, напоминающую громкий пылесос.

На безупречном белом полу за входной дверью с ключ-картой стоят ряды гладких черных шкафов высотой 6 футов 4,5 дюйма, фасады некоторых из которых имеют сине-черный зигзагообразный дизайн, напоминающий болт молния.Над головой сворачиваются толстые черные трубы, доставляющие и забирающие полезные грузы воды, электричества и данных.

Обыденность серверной фермы противоречит ее экстраординарности: в ней находится самый мощный в мире компьютер Summit, который был представлен этим летом и серьезно начнет свою работу в начале следующего года.

Insider Louisville посетил Национальную лабораторию Ок-Ридж в рамках своей серии статей о роботах, искусственном интеллекте и автоматизации.

Интерьер одного из кабинетов саммита.| Фото Бориса Ладвига

Саммит

, финансируемый правительством США, стоит около 200 миллионов долларов и способен производить 200 квадриллионов (то есть 20000000000000000) вычислений в секунду. Это примерно означает, что если бы все люди на Земле выполняли одно вычисление каждую секунду, человечеству потребовалось бы 305 дней, чтобы сделать то, что Summit может сделать за одну секунду.

Обладая примерно в 10 раз большей вычислительной мощностью, чем его предшественник, Titan, ученые надеются использовать возможности Summit для анализа огромных наборов данных для решения самых серьезных мировых проблем, от прогнозирования экстремальных погодных явлений до раскрытия секретов сверхновых и понимания того, какие гены предрасполагают людей к опиоидам. зависимость.

Вычислительные ресурсы

Summit предоставляются национальным лабораториям, федеральным агентствам, университетам и промышленности и распределяются на основе научных достижений. Процесс отбора продолжается.

Каждый из 256 шкафов Summit вмещает 18 узлов или компьютеров, каждый из которых содержит два центральных процессора IBM Power9 и шесть графических процессоров NVIDIA Volta.

Дополнительные 40 стоек для хранения могут вместить 250 петабайт данных, или примерно 262 миллиона персональных компьютеров.Или хватит примерно на 74 года видео высокой четкости.

Площадь территории составляет более 5600 квадратных футов или около двух теннисных кортов. Министерство энергетики США, которое курирует этот объект, было вынуждено установить бетонные полы для размещения компьютера, поскольку его шкафы и подвесная инфраструктура весят 340 тонн, что больше, чем у коммерческого самолета.

Предсказание смертельных смерчей

Несмотря на то, что ошеломляющие характеристики Summit — его годовой счет за электроэнергию оценивается в 10 миллионов долларов — легко составить, их сложно понять, как и его возможности и полезность.

Джек Уэллс

И, несмотря на свой масштаб, Summit на самом деле будет заниматься только около 20 проектами, хотя и действительно крупными, — сказал Джек Уэллс, научный директор Oak Ridge Leadership Computing Facility.

Исследователи приезжают в Ок-Ридж только с действительно серьезными научными проблемами, с которыми другие компьютеры, даже суперкомпьютеры, не могут справиться. Стоимость доступа исследователей к объекту заключается в том, что они публикуют свои исследования, поэтому они могут принести пользу всему академическому и промышленному комплексу Америки.

Министерство энергетики использует суперкомпьютеры с начала 1990-х годов, но около 15 лет назад правительство США осознало, что оно отстает от конкурентов, особенно от Японии того времени, сказал Уэллс. В 2004 году Конгресс принял Закон о возрождении высокопроизводительных вычислений, по которому Министерству энергетики было поручено реализовать программу развития высокопроизводительных вычислительных систем.

И, разумеется, Summit представляет собой последний вызов Америке, брошенной в постоянно усиливающуюся глобальную битву за технологическое превосходство.До Summit самым быстрым суперкомпьютером в мире был Sunway TaihuLight, построенный в Уси, Китай.

Но с помощью Summit и его предшественников правительство США хочет предоставить исследователям возможность решать самые сложные проблемы, с которыми сталкивается человечество.

На базовом уровне суперкомпьютеры используются для моделирования сложных динамических систем, которые было бы слишком дорого, непрактично или невозможно продемонстрировать физически. Более подробные модели позволяют ученым лучше понять все, от возобновляемых источников энергии до биологических систем и прогнозов погоды.

Адриан Лауф, доцент кафедры компьютерной инженерии и компьютерных наук Луисвиллского университета, сказал, что многие области, изучаемые людьми, слишком сложны для моделирования с такой точностью, которая необходима для окончательных выводов. Более низкие вычислительные возможности требуют от ученых делать больше приближений, что снижает качество моделирования и их ценность для ученого.

Более подробные модели часто дают ученым знания, которых у них раньше не было, сказал Лауф.А иногда они опровергают предыдущие предположения и указывают исследователям направления, в которых они не стали бы искать иначе.

Например, сказал он, недавняя симуляция торнадо, созданная на суперкомпьютере, предоставила исследователям важную информацию о том, что подпитывает силу торнадо.

Моделирование, выполненное Ли Орфом, ученым из Совместного института метеорологических спутниковых исследований при Университете Висконсин-Мэдисон, воссоздает смертоносную штормовую систему мая 2011 года, которая включала торнадо EF5.Моделирование охватывало территорию площадью 75 квадратных миль и высотой 12,5 миль и было основано на данных, включая температуру, атмосферное давление, влажность и скорость ветра, которые команда Орфа зафиксировала с помощью метеозонда в этом районе до того, как образовались штормы.

Орф сообщил Insider, что команда использовала эти входные данные для моделирования того, что произойдет.

«Выходные данные затем анализируются, и эти выходные данные могут содержать тонны различных полей и занимать сотни (терабайт) дискового пространства, что затрудняет управление и анализ», — сказал Орф.«Поля выходных данных, которые я анализирую: ветер, температура, давление, завихренность, дождь / снег / град / облака и некоторые другие производные величины».

Модель, созданная командой Орфа, потребовала столько места для хранения, сколько около миллиона домашних компьютеров. И его создание заняло у суперкомпьютера Университета Иллинойса более трех дней — хотя в школе заявили, что настольному компьютеру потребовались бы десятилетия.

Вспомогательная промышленность

Уэллс сказал, что некоторые проекты, которыми будет заниматься Summit, помогут U.S. компании решают задачи, которые в противном случае они не могли бы.

Например, предшественник Summit, компания Titan, помогала General Electric после того, как компания обнаружила неожиданную нестабильность горения во время испытаний газовой турбины.

Компании необходимо было понять эту нестабильность, чтобы определить, связана ли она с конструкцией и, следовательно, может ли она снова появиться в будущих турбинах. GE не хватало возможностей адекватно моделировать физику горения.

Министерство энергетики заявило в пресс-релизе, что выявление нестабильности в камерах сгорания газовых турбин является «одной из самых сложных проблем в науке и технике.”

«Одновременное повышение эффективности и сокращение выбросов турбин, работающих на природном газе, является тонким балансирующим действием», — заявили в Министерстве энергетики. «Это требует сложного понимания этих массивных машин для преобразования энергии — их материалов, аэродинамики и теплопередачи, а также того, насколько эффективно они сжигают или сжигают топливо. Из всех этих факторов физика горения, пожалуй, самая сложная ».

Турбины GE H-класса оснащены камерами длиной 6 футов, в которых сгорание происходит при высоком давлении и температуре.Каждая из турбин имеет кольцо, по меньшей мере, из 12 камер сгорания, каждая из которых может сжигать около трех тонн воздуха и топлива в минуту при температурах горения, превышающих 2700 градусов, или около температуры плавления железа. Каждая турбина сжигает около 20 тягачей-прицепов с топливовоздушной смесью.

Поиск правильной смеси топлива и воздуха позволяет производителям турбин снизить выбросы, но точное горение может вызвать нестабильное пламя внутри камеры сгорания, которое может генерировать вызванные шумом волны давления, которые могут снизить производительность турбины или даже привести к значительному износу машины. минут.

GE подозревала, что волны исходят от взаимодействия между соседними камерами сгорания, но не имела возможности физически проверить свою гипотезу, отчасти из-за ограничений в технологии камер. Вместо этого компания решила попытаться воспроизвести нестабильность в виртуальном мире, но ей явно не хватало вычислительной мощности, необходимой для моделирования нескольких камер сгорания.

С помощью ученых из Ок-Риджа и программного обеспечения, разработанного Cascade Technologies из Пало-Альто, Калифорния, GE провела моделирование на Титане, которое требовало одновременного использования до 16000 компьютерных ядер, создавая сетку с мелкими ячейками размером почти один миллиард. ячейки, каждая из которых обеспечивает «снимок» воздушно-топливной смеси во время турбулентного горения в микросекундном масштабе, включая диффузию частиц, химические реакции, теплопередачу и обмен энергией.”

Моделирование горения в двух соседних камерах сгорания газовой турбины. Исследователи GE создали модель на суперкомпьютере Titan. | Предоставлено Oak Ridge

По словам Джо Ситено, менеджера по технологиям сжигания в GE Power, моделирование оказалось более информативным, чем физический тест.

«Эти симуляции на самом деле больше, чем эксперимент», — сказал он. «Они предоставляют новые идеи, которые в сочетании с человеческим творчеством открывают возможности для улучшения дизайна в рамках практического цикла создания продукта.”

Министерство энергетики заявило, что даже небольшое повышение эффективности газовой турбины может принести огромную выгоду в виде снижения затрат и выбросов. Улучшение на 1% электростанции мощностью 1000 мегаватт, которая может обеспечивать энергией около 650 000 домов, могло бы сократить выбросы углекислого газа на 17 000 метрических тонн в год, что эквивалентно удалению с дороги около 3 500 автомобилей. Если применить его ко всему парку электростанций, работающих на природном газе, то затраты на производство электроэнергии сократятся более чем на 1 миллиард долларов каждые два года.

Компании, работающие с Министерством энергетики, должны публиковать результаты своих исследований, которые, как сказал Уэллс Insider, позволяют сделать турбины более надежными и эффективными, что приносит пользу всем производителям турбин и их клиентам. Благодаря сотрудничеству американские предприятия становятся более конкурентоспособными, создаются рабочие места, снижается воздействие турбин на окружающую среду, что снижает расходы потребителей.

Жизнь, вселенная и все остальное

По словам Уэллса, многие проекты суперкомпьютеров связаны с фундаментальными научными вопросами, на которые нет ответов.

Например, группа астрофизиков Ок-Риджа собирается создать гораздо более подробные модели взрывающихся звезд или сверхновых, чтобы лучше понять элементы, которые выделяются звездами, когда они умирают.

Бронсон Мессер, ученый-вычислитель из Ок-Ридж, сказал, что его группа надеется «количественно оценить, как звездная пыль образуется и распространяется в галактике».

Сравнение размеров Солнца (вверху слева) с другими звездами. | Предоставлено NASA

Однако моделирование сверхновой — непростая задача, отчасти потому, что для этого требуются сложные вычисления чего угодно, от гидродинамики до взаимодействий мелкомасштабных частиц.Кроме того, существуют такие масштабные мероприятия. Солнце в солнечной системе человечества настолько велико, что может удерживать планету Земля 1,3 миллиона раз, и до того, как Солнце взорвется, примерно через два миллиарда лет, оно раздувается настолько, что его внешние слои достигнут Земли, что в настоящее время составляет около 93 в миллионах миль отсюда.

А Солнце — всего лишь звезда среднего размера. НАСА нашло звезды диаметром в 100 раз больше.

Уэллс сказал, что Summit позволит команде Мессера получить гораздо более точную модель ядерного горения, которое происходит в сверхновой, потому что она может обрабатывать гораздо более сложные вычисления.Например, когда современные суперкомпьютеры создают модели ядерного горения, они включают 13 элементов. Саммит будет обрабатывать 160.

Другие проекты на Саммите будут включать обучение компьютеров чтению больших объемов медицинских данных, чтобы помочь врачам определять лучшие методы лечения онкологических больных, создание виртуального термоядерного реактора и, впервые, создание точного изображения мантии Земли на глобальном уровне. масштабирования, отчасти путем анализа данных сейсмографов со всего мира.

«Summit» поможет ученым ответить на некоторые из самых фундаментальных вопросов о Вселенной, от предсказания смертельной погоды до разработки новых способов лечения человеческих болезней и исследования самых далеких уголков космоса.

Опиоидная зависимость

Хотя Summit официально приступит к проектам только в начале следующего года, он уже установил рекорд скорости научных вычислений (1,88 экзаопса или почти два квинтиллиона вычислений в секунду) при анализе данных геномики.

Summit позволил вычислительному биологу ORNL Дэну Якобсону и его команде проанализировать наборы данных о миллионах геномов, масштабы, которые они ранее не могли эффективно изучать. Министерство энергетики заявило, что один час на Саммите позволил ученым решить проблемы, на которые им потребовалось бы 30 лет на настольном компьютере.

Дэн Якобсон

В совместном проекте с Министерством по делам ветеранов США Джейкобсон и его команда планируют использовать Summit для анализа геномов 600 000 ветеранов, которые добровольно предоставили свои данные для исследования, «чтобы лучше понять генетические факторы, которые способствуют возникновению таких состояний, как сердечно-сосудистые заболевания. рак простаты, профилактика суицидов, болезнь Альцгеймера и опиоидная зависимость.”

Около 10 процентов людей, употребляющих опиоиды, развивают зависимость, и ученые считают, что по крайней мере часть причины кроется в наших генах. Опиоидная зависимость за последние несколько лет нанесла ущерб сообществам по всей стране, включая Луисвилл.

Группа Якобсона надеется определить, какие генетические маркеры предрасполагают людей к опиоидной зависимости, чтобы врачи могли предложить таким пациентам, которые нуждаются в обезболивающих, альтернативу опиоидам и снизить уровень зависимости.

«Такие машины, как Summit, готовы дать толчок нашему пониманию геномов в масштабе популяции, открывая совершенно новый диапазон науки, который был просто невозможен до того, как он появился», — сказал Якобсон.

Уэллс сказал, что исследование Якобсона демонстрирует изменение роли компьютеров во многих областях науки. Прогресс во многих науках, которые в значительной степени полагаются на наблюдения, включая зоологию, океанографию, биологию человека, ботанику, климатологию и другие, раньше сдерживался ограниченной доступностью данных.Ведь изучать снежного барса сложно, если на его поиски уходит три недели.

Однако теперь, когда ученые могут оснащать животных различными датчиками и собирать большие объемы информации, от видео до данных GPS и частоты сердечных сокращений, научный прогресс ограничен в первую очередь неспособностью исследователей анализировать большие блоки данных, что делает вычислительные мощности еще более мощными. важно для научного прогресса.

Некоторые полезные свойства машины могут еще не быть известны даже людям, которые над ней работают, потому что ученые иногда не знают, какой наукой они могут заниматься, пока им не станут доступны новые инструменты.

«Это изменит ситуацию по-разному, — сказал Уэллс.

Компания Jacobson’s exaops является одним из финалистов Премии Гордона Белла 2018 года, Оскара достижений в области высокопроизводительных вычислений. Пятеро из шести номинантов этого года выступили на Саммите.

Часть периодических серий исследований в Национальной лаборатории Ок-Ридж.

Самый мощный суперкомпьютер в мире запущен и работает

После семи лет работы в Японии был официально завершен самый быстрый суперкомпьютер в мире, и теперь исследователи могут начать его использовать в различных проектах, от борьбы с изменением климата до открытия новых лекарств.

Сборки для суперкомпьютера Fugaku, размещенные в японском научно-исследовательском институте Riken, были начаты в 2014 году в сотрудничестве с Fujitsu, и устройство должно было стать будущей опорой высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры страны.

Поставка 432 стоек Fugaku была завершена в мае 2020 года; с тех пор испытания системы продолжаются, в основном это проекты, направленные на ускорение исследований по борьбе с пандемией COVID-19. Теперь компьютер полностью открыт для совместного использования, и Японская исследовательская организация по информационным наукам и технологиям (RIST) уже отобрала 74 исследовательских проекта, которые будут реализованы в следующем месяце.

RIST также призвал исследователей подавать предложения по новым проектам и предложил отправлять все заявки в рамках конкурса проектов пробного доступа.

Вместе с Riken Fujitsu продолжит мониторинг работы Fugaku для обеспечения стабильной производительности, а также будет работать над улучшением пользовательской среды и предоставлением более совершенных технологий суперкомпьютеров.

«Ультра-высокопроизводительный компьютер Fugaku вот-вот войдет в полномасштабную эксплуатацию», — сказал президент RIST Ясухидэ Тадзима.«Я с нетерпением жду, когда этот самый мощный« внешний мозг », когда-либо созданный человечеством, поможет расширить наши знания, позволит нам получить более глубокое понимание основы материи как во времени, так и в пространстве, что даст нам лучший структурный и функциональный анализ жизни, общество и промышленность, позволяющие делать более точные прогнозы и даже проектировать неизвестное будущее человечества ».

С прошлого года продолжаются испытания системы, в основном в рамках проектов, направленных на ускорение исследований по борьбе с пандемией Covid-19.

Изображение: Riken / Fujitsu

Fugaku разработан для проведения долгосрочных и крупномасштабных симуляций с высоким разрешением и может похвастаться в 100 раз большей производительностью приложений, чем его предшественник, суперкомпьютер K, который был выведен из эксплуатации в 2019 году.

Эта беспрецедентная вычислительная мощность позволила устройству два раза подряд занимать первое место в списке Top500, который классифицирует 500 самых мощных компьютерных систем по всему миру.На уровне 442 петафлопс Fugaku значительно опережает конкурентов, обладая в три раза большей производительностью, чем система номер два в списке, IBM Summit, производительность которой составляет 148,8 петафлопс.

Ожидается, что эти симуляции в сочетании с искусственным интеллектом и наукой о данных обеспечат высокоуровневые результаты для решения проблем в новом масштабе. Среди многих ожидаемых результатов — высокоскоростное и высокоточное моделирование открытия лекарств, раннее обнаружение заболеваний, точные прогнозы и моделирование стихийных бедствий, создание новых материалов для батарей или топливных элементов следующего поколения и даже более глубокое понимание фундаментальной науки. такие вопросы, как создание вселенной.

Результаты испытаний суперкомпьютера уже обнадеживают. Исследователи в Японии использовали Fugaku для проверки эффективности существующих лекарств против Covid-19, а также для поиска способов смягчения передачи Covid-19 с помощью подробного анализа капель.

В отдельном проекте Токийский медицинский и стоматологический университет (TMDU) и Fujitsu Laboratories показали, что суперкомпьютер позволил им проводить анализ гена рака менее чем за день, а не за месяцы.Позволяя лучше понять взаимосвязь между раковыми клетками и генами, связанными с раком, исследование может помочь в разработке новых методов лечения рака.

«Это только начало для Fugaku, и мы с нетерпением ждем, когда он действительно продемонстрирует свой огромный потенциал», — сказал президент Riken Хироши Мацумото. «Прежде всего, Fugaku — это ключевая национальная технология, и мы будем управлять ею ответственно с целью достижения результатов исследований, которые помогут построить долгоживущее и здоровое общество, смягчить последствия стихийных бедствий и более рационально использовать энергию, а конечная цель — создать видение правительства об ультра-умном обществе 5.0. «

Наряду с Fugaku, Япония занимает еще 33 суперкомпьютера в последнем списке Top500; и хотя страна прочно обосновалась на первом месте, другие страны наращивают свои усилия по разработке еще более мощных устройств. Например, в настоящее время разрабатываются две экзафлопсные вычислительные системы, запуск которых ожидается в следующем году. Китай и ЕС также объявили о проектах по разработке суперкомпьютеров с экзафлопсной скоростью в ближайшие несколько лет.

Fugaku сохраняет первое место как самый мощный суперкомпьютер в мире в рейтинге Top500.

Fugaku по-прежнему остается самым мощным суперкомпьютером в мире в последнем рейтинге Top500 систем высокопроизводительных вычислений.

Две новые системы вошли в первую 10 чартов, но в полном списке было зафиксировано наименьшее количество новых записей с момента начала проекта в 1993 году. Суммарная производительность всех 500 систем выросла до 2,43 экзафлопса с 2,22 экзафлопса в июньском листинге. .

10 лучших суперкомпьютеров в мире

Японская компания Fugaku заняла первое место в июне с 7 299 072 ядрами. Теперь это количество увеличено до 7630848 ядер, а суперкомпьютер Arm A64FX теперь способен выдавать рекордные 442 петафлопс в тесте High Performance Linpack по сравнению с 416 петафлопс.

Таким образом, мощность системы примерно в три раза выше, чем у следующей самой быстрой системы, суперкомпьютера Oak Ridge Summit, который управляет 148,8 петафлопс на своих 4356 узлах, каждый из которых содержит два 22-ядерных процессора Power9 и шесть графических процессоров Nvidia Tesla V100.

Затем идет Sierra, суперкомпьютер Lawrence Livermore с архитектурой, аналогичной Summit — 4320 узлов, оснащенных двумя процессорами Power9 и четырьмя графическими процессорами Nvidia Tesla V100, способными производить 94,6 петафлопс.

Далее — самый мощный суперкомпьютер Китая Sunway TaihuLight.Установленный в Национальном суперкомпьютерном центре в Уси, он оснащен процессорами Sunway SW26010 и обеспечивает производительность 93 петафлопс на HPL.

На пятом месте находится самый мощный корпоративный суперкомпьютер, суперкомпьютер Selene от Nvidia. Благодаря DGX A100 SuperPOD с процессорами AMD Epyc, Selene имеет контрольную производительность 63,4 петафлопс после обновления в начале этого года.

Китай снова занимает шестое место с суперкомпьютером Tianhe-2A (Milky Way-2A), разработанным Национальным университетом оборонных технологий Китая и развернутым в Национальном суперкомпьютерном центре в Гуанчжоу.Он оснащен процессорами Intel Xeon и DSP-ускорителями Matrix-2000 от NUDT и обеспечивает производительность 61,4 петафлопс на HPL.

Новый суперкомпьютер JUWELS Booster Module дебютирует под седьмой строчкой в ​​рейтинге Top500. Построенная Atos машина BullSequana была установлена ​​в Forschungszentrum Jülich (FZJ) в Германии в начале этого года. Как самая мощная система в Европе, она способна развивать скорость до 44,1 петафлопс.

Следующая европейская система — суперкомпьютер HPC5, управляемый итальянским нефтяным гигантом Eni.Используя процессоры Intel Xeon Gold и графические процессоры Nvidia Tesla V100, он достиг эталонной производительности 35,5 петафлопс.

Он вернулся в США под номером девять: Frontera из Texas Advanced Computing Center показала 23,5 петафлопс при использовании 448 448 ядер Intel Platinum Xeon.

И, наконец, замыкает первую десятку новая система от Saudi Aramco. Даммам-7, крупнейшая в мире компания, производящая ископаемое топливо, представляет собой систему HPE Cray CS-Storm, использующую процессоры Intel Gold Xeon и графические процессоры Nvidia Tesla V100, и под управлением 22 системы.4 петафлопса в тесте HPL.

5 самых быстрых суперкомпьютеров в мире

Скорость чтения

• Японский суперкомпьютер Fugaku — новый в мире суперкомпьютер №1
• Архитектура Fugaku на базе ARM уникальна для высокопроизводительного суперкомпьютера
• Национальные лаборатории США опустились на второе и третье места

Мы обновили эту популярную статью, чтобы отразить последний рейтинг.

Пиковая производительность суперкомпьютеров — постоянно меняющаяся цель. Фактически, суперкомпьютер определяется как любая машина, «которая работает с самой высокой в ​​настоящее время скоростью работы или близкой к ней». Поле — это постоянная борьба за звание лучшего. Те, кто достигает высшего ранга, могут удержать его лишь на мгновение.

Конкуренция — это то, что делает суперкомпьютеры такими захватывающими, постоянно подталкивая инженеров к достижению высот, которые были немыслимы всего несколько лет назад. Чтобы отметить эту удивительную технологию, давайте взглянем на самые быстрые компьютеры, согласно определению компьютерного рейтингового проекта TOP500, и на то, для чего эти машины используются.

5. Тяньхэ-2 (Китай)

Tianhe-2, название которого переводится как «MilkyWay-2», первоначально дебютировал как № 1 в мире в июне 2013 года. Но, несмотря на обновления за несколько лет до 4 981 760 ядер, работающих на 61,4 петафлопс, сейчас он едва удерживается на одном месте. пятерка лучших. Такова мимолетная слава современного суперкомпьютера.

TOP500 сообщил, что машина, разработанная Национальным университетом оборонных технологий (NUDT) в Китае, предназначена в основном для правительственных приложений безопасности.Это означает, что большая часть работы, выполняемой Tianhe-2, держится в секрете, но если судить по его вычислительной мощности, то он, должно быть, работает над некоторыми довольно важными проектами.

4. Sunway TaihuLight (Китай)

Также бывший номер один, Sunway TaihuLight доминировал в списке в течение двух лет после своего дебюта в июне 2016 года. В то время его 93,01 петафлопс и 10 649 000 ядер сделали его самым мощным суперкомпьютером в мире с большим отрывом, более чем в пять раз превосходящим его. вычислительная мощность его ближайшего конкурента (ORNL Titan) и почти в 19 раз больше ядер.

Но, учитывая непрерывный темп технического прогресса, ни одна позиция не может быть надежной надолго. TaihuLight уступила первое место конкурентам в июне 2018 года.

Расположенный в Национальном суперкомпьютерном центре в Уси, Китай, создатели TaihuLight используют суперкомпьютер для решения самых разных задач — от науки о климате до высокотехнологичного производства. Он также добился успеха в морских прогнозах, помогая судам избегать волнений на море и помогая при бурении нефтяных скважин на шельфе.

Подробнее: Как суперкомпьютеры объединяют США и Китай

3.Сьерра (США)

Ливерморская национальная лаборатория (LLNL) Sierra первоначально дебютировала на 3 месте в списке за июнь 2018 года с показателем 71,6 петафлопс. Позднее оптимизация повысила скорость обработки на его 1572480 ядрах до 94,6 петафлопс, что принесло ему второе место в ноябре 2018 года. Однако восхождение на первое место в июне 2020 года вернет Sierra на третье место.

Сочетая в себе центральные процессоры (ЦП) IBM и графические процессоры (ГП) NVIDIA, Sierra специально разработана для моделирования и симуляций, необходимых для Национального управления ядерной безопасности США.

2. Саммит (США)

На вершине . Окриджская национальная лаборатория Министерства энергетики США (ORNL) в Теннесси опустилась на 2-е место после двух лет нахождения на первом месте. Предоставлено ORNL.

В рамках обновленной приверженности Министерства энергетики США развитию суперкомпьютерных мощностей Summit Oak Ridge National Laboratory (ORNL) впервые занял первое место в июне 2018 года, впервые за 6 лет заняв первое место у Китая.

С момента своего дебюта в списке от июня 2018 года, Summit улучшила свою начальную производительность High Performance Linpack (HPL) со 122.3 до нынешних 148,6 петафлопс. Необычно для такой высокопроизводительной машины, Summit изначально занял третье место в рейтинге GreenTop500, который измеряет энергоэффективность суперкомпьютеров, хотя с тех пор он опустился на девятое место.

Команда из семи человек из ORNL выиграла приз Гордона Белла 2018 за развертывание Summit для обработки генетических данных, чтобы лучше понять, как у людей развивается хроническая боль и как они реагируют на опиоиды. Summit сейчас играет решающую роль в глобальной гонке за поиском методов лечения и вакцин против COVID-19.

Подробнее : Расследование опиоидной эпидемии с помощью самого мощного суперкомпьютера в мире

1. Фугаку (Япония)

Совместно разработанный RIKEN и Fujitsu, японский Fugaku является новым самым быстрым суперкомпьютером в мире. В Японии система не занимала первое место с июня 2011 года, когда на первом месте дебютировал предшественник Fugaku, компьютер K.

Обладая почти 7,3 миллионами ядер и скоростью 415,5 петафлопс, Fugaku намного превосходит предыдущие 148 Summit №1.6 петафлопс, приближая технологию HPC к обещанной эре эксафлопс.

Fugaku — первая признанная система на базе процессоров ARM. Две другие новые функции — это гибридные кубы памяти, прикрепленные к каждому из процессоров, и новая итерация сети Tofu, которая обеспечивает тесную интеграцию между всеми узлами в системе.

Архитектура на базе ARM представляет собой резкий сдвиг в типе вычислений, традиционно используемых в суперкомпьютерах. Его дизайнеры рассматривают его успех как доказательство того, что в высокопроизводительных вычислениях еще есть возможности для инноваций.

Установленный в Центре вычислительных наук RIKEN (R-CCS) в Кобе, Япония, Fugaku предназначен для приложений, которые будут решать высокоприоритетные социальные и научные проблемы. К ним относятся открытие лекарств, персонализированная медицина, прогнозирование погоды и климата, разработка чистой энергии и изучение фундаментальных законов Вселенной. Он уже используется в качестве экспериментальной базы для исследования COVID-19. Fugaku начнет полную работу в апреле 2021 года.

Гонка за самый мощный суперкомпьютер никогда не заканчивается.Эта дружественная конкуренция между странами вызвала бум вычислительной мощности, и не похоже, что в ближайшее время она замедлится. Учитывая, что ученые используют суперкомпьютеры для таких важных проектов, как лечение изнурительных болезней, мы можем только надеяться, что это будет продолжаться еще долгие годы.

Узнайте больше о том, что ждет суперкомпьютеров за пределами петаскейла:

Этот суперкомпьютер может рассчитать за 1 секунду, сколько вам потребуется 6 миллиардов лет

Блестящий, быстрый и сверхмощный.Но это не последняя Альфа Ромео. Физическая лаборатория в Теннесси только что открыла Summit, который, вероятно, будет назван самым быстрым и умным суперкомпьютером в мире.

Возможно, самое интересное для США? Это быстрее, чем в Китае.

Суперкомпьютер, который заполняет серверную комнату размером с два теннисных корта, может выдавать ответы на 200 квадриллионов (или 200 с 15 нулями) вычислений в секунду, или 200 петафлопс, согласно Национальной лаборатории Ок-Ридж, где находится суперкомпьютер. .

«Если бы каждый человек на Земле выполнял одно вычисление в секунду, населению мира потребовалось бы 305 дней, чтобы сделать то, что Summit может сделать за 1 секунду», — говорится в заявлении ORNL.

Другими словами, гипотетически, если бы один человек произвел вычисления, это заняло бы 2,3 триллиона дней или 6,35 миллиарда лет. [9 супер-крутых применений суперкомпьютеров]

Бывший «самый быстрый суперкомпьютер в мире» под названием Sunway TaihuLight может выполнять 93 квадриллиона вычислений в секунду (93 петафлопса), одновременно работая в Национальном суперкомпьютерном центре Китая в Уси.

Итак, как Summit стал таким гигантом?

Суперкомпьютер — это система IBM AC922, состоящая из 4 608 компьютерных серверов, каждый из которых содержит процессоры (мозг компьютера). Но то, что на самом деле происходит внутри этих процессоров, вот в чем разница.

«Компьютерная архитектура Summit сильно отличается от той, что была у нас раньше», — сказал Live Science Дэниел Якобсон, вычислительный биолог из ORNL, работающий над Summit. Во-первых, компьютер использует новую функцию Tensor Core в своих видеокартах (производства Nvidia), которая разработана специально для приложений, ориентированных на машинное обучение и искусственный интеллект (AI), и должна быть быстрой.

По сути, в отличие от старых компьютерных микросхем, эти микросхемы оптимизированы для особого типа математических операций с матрицами — прямоугольниками, заполненными числами, с правилами сложения, вычитания и умножения различных строк и столбцов. Компьютеры, оснащенные программами искусственного интеллекта, часто обучаются с помощью так называемых нейронных сетей, которые имеют несколько уровней, в которых более низкие вычисления передаются более высоким. И этот процесс требует интенсивного использования матриц.

«Это совершенно новая функция, которая позволила нам преодолеть экзадачный барьер», — сказал Якобсон, имея в виду скорость обработки, превышающую миллиард миллиардов вычислений в секунду.

Кроме того, Summit имеет множество сверхбыстрой памяти (RAM), доступной на каждом из его узлов, где могут выполняться локализованные вычисления.

«Каждый узел на Summit имеет 512 ГБ [гигабайт] оперативной памяти, и сеть, которая обменивается данными между узлами, использует адаптивную маршрутизацию и, таким образом, работает невероятно быстро, что помогает нам очень эффективно масштабировать вычисления по всем узлам», — сказал Якобсон. Так называемая адаптивная маршрутизация означает, что Summit обладает некоторой гибкостью в том, как он выполняет вычисления — что-то вроде сетей клеток мозга, подключенных к синапсам.

И хотя это дорого — в отчете New York Times оценивается стоимость в 200 миллионов долларов, — Summit может принести большой успех науке: суперкомпьютер построен для интеграции искусственного интеллекта в свои вычисления, что может сделать Summit грозным противником в битве за ответы на вопросы. одни из самых сложных загадок в мире.

«Существует много-много научных применений такого рода суперкомпьютерных мощностей», — сказал он. «Будь то новые открытия в области биоэнергетики или новые открытия в области точной медицины, сейчас возможно многое, чего просто не было раньше.«

Например, так же, как программы искусственного интеллекта кооптированы, чтобы научиться выбирать кошек по изображениям, — сказал Джек Уэллс, научный директор ORNL, — эти программы искусственного интеллекта, работающие на Summit, могут научиться выделять и классифицировать всех видов данных, от данных в биологических науках до физики, таких как обнаружение нейтрино и других частиц.

«Что-то новое происходит, это будет на стыке машинного обучения и моделирования, потому что эта машина будет чтобы иметь возможность делать обе эти вещи очень важным способом », — сказал Уэллс Live Science.